这篇博客将介绍一些OpenCV的琐碎的概念知识以及容易出现错误的点。可能大家平时看博客感觉OpenCV没什么难的，无非是调用一些库和函数，但是在实际操作过程中很容易出现翻车的现象。好了，废话不多说开始本章的内容

新的一篇刷题博客，现在hexo博客点击目录跳转的问题还没解决，一篇博客里面写太多，不太合适。

这篇博客讲讲对AlexNet如何调参，最近因为科研的原因，对卷积神经网络进行了调参，忙活了大概一两个星期，期间对AlexNet进行了全方面、多层次、宽领域的调参，总结了一些调参技巧，在这儿总结一下。

调参的技巧，我打算从两个方面来讲，一个是模型，一个是训练参数。

最近在做科研上的项目，需要调各种GAN的模型，鉴于网上各种拿着标准数据集跑模型的流氓行为，本人决定推出一种对各种数据集都适用的模型训练教程。

这篇博客主要是通过Selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝商品的信息，并将结果保存到MongoDB中。

我学习GAN是因为科研项目的需要，当时想到在项目上使用GAN，是一个因缘巧合吧。2018视觉与学习青年学者研讨会在大连进行，然后蹭了几场talk，和一帮大佬谈笑风生，感觉自己吊吊的。当然这不是重点，重点是当时听了一场依图科技有关核磁共振图像的talk，当时下面有人提到了，样本不均衡的问题。当时依图科技的吴双博士给出了GAN的解决方案。因此迁移到我的科研项目上，我思考了是不是我的项目也能这么用呢。从此开始了GAN的掉坑爬坑之旅。

这是在LeetCode中文网上第一次刷题，慢慢来吧，希望坚持一段时间之后能有所收获。采用的是随机做题模式，可能序号会有些乱。

这篇博客主要是从具体的分析Ajax请求抓取今日头条街拍美图入手，通过项目来学习相关的爬虫技术，以做代学。

一直想学爬虫，也是由于种种原因吧，没能系统地学习。正好最近在大工pt上看到了爬虫的系统教程，全下载下来学习，并在博客上记录一下。因为我对于机器学习以及其分支-深度学习，爬虫等自动化的技术非常着迷，只要能让机器来做不需要用人的工作模式，是我一直以来的执念。